;
Untuk menghitung Prediksi suatu data dengan logistik regression menggunakan rapidminer dapat anda lakukan seperti ini :
Persiapan :
1. Data
2. Rapidminer
Langkah langkah
1. Input data ke rapidminer
- Atur nilai label dan Attribut
2. Buat model
* Database
* Validation
- Model Split validation
- Metode Logistik Regression
- Set Split Ratio, misalkan split validation 0.9 maka data training yang digunakan 90 %
Langkah Pembuatan model
1. Gambar Model
2. Set Variabel
![]()
Persiapan :
1. Data
2. Rapidminer
Langkah langkah
1. Input data ke rapidminer
- Atur nilai label dan Attribut
2. Buat model
* Database
* Validation
- Model Split validation
- Metode Logistik Regression
- Set Split Ratio, misalkan split validation 0.9 maka data training yang digunakan 90 %
Langkah Pembuatan model
1. Gambar Model
3.Buat Model
Model Depan
Model yang terbangun dalam validation
ganti model jadi split validation
Set Rasio atau nilai training
Hasil
Untuk melakukan eksperimen K- Fold Validation anda tinggal mengganti evalition dengan X- Validation kemudian mengganti mau berapa kali percobaannya
sampai disini dulu eksperimennya
