Untuk menghitung Prediksi suatu data dengan logistik regression menggunakan rapidminer dapat anda lakukan seperti ini :
Persiapan :
1. Data
2. Rapidminer
Langkah langkah
1. Input data ke rapidminer
- Atur nilai label dan Attribut
2. Buat model
* Database
* Validation
- Model Split validation
- Metode Logistik Regression
- Set Split Ratio, misalkan split validation 0.9 maka data training yang digunakan 90 %
Langkah Pembuatan model
1. Gambar Model
2. Set Variabel
Persiapan :
1. Data
2. Rapidminer
Langkah langkah
1. Input data ke rapidminer
- Atur nilai label dan Attribut
2. Buat model
* Database
* Validation
- Model Split validation
- Metode Logistik Regression
- Set Split Ratio, misalkan split validation 0.9 maka data training yang digunakan 90 %
Langkah Pembuatan model
1. Gambar Model
2. Set Variabel
3.Buat Model
Model Depan
Model yang terbangun dalam validation
ganti model jadi split validation
Set Rasio atau nilai training
Hasil
Untuk melakukan eksperimen K- Fold Validation anda tinggal mengganti evalition dengan X- Validation kemudian mengganti mau berapa kali percobaannya
sampai disini dulu eksperimennya
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
BalasHapusmau tanya
BalasHapusbagaimana cara membaca output pada kernel model di logistic regression
apaitu bias (ofset) dan bagaimana caramenyusun model formula pada logistic regression
terima kasih atas bantuanya