;

Rabu, 19 Februari 2014

Performance Logistic regression

Untuk menghitung Prediksi suatu data dengan logistik regression menggunakan rapidminer dapat anda lakukan seperti ini :

Persiapan :
1. Data
2. Rapidminer

Langkah langkah
1. Input data ke rapidminer
    - Atur nilai label dan Attribut
2. Buat model
 * Database
 * Validation
    - Model Split validation
    - Metode Logistik Regression
    - Set Split Ratio, misalkan split validation 0.9 maka data training yang digunakan 90 %

Langkah Pembuatan model
1. Gambar Model
2. Set Variabel

3.Buat Model


Model Depan


Model yang terbangun dalam validation



ganti model jadi split validation


Set Rasio atau nilai training

Hasil


Untuk melakukan eksperimen K- Fold Validation anda tinggal mengganti evalition dengan X- Validation kemudian mengganti mau berapa kali percobaannya

sampai disini dulu eksperimennya


2 komentar:

  1. Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.

    BalasHapus
  2. mau tanya
    bagaimana cara membaca output pada kernel model di logistic regression
    apaitu bias (ofset) dan bagaimana caramenyusun model formula pada logistic regression
    terima kasih atas bantuanya

    BalasHapus